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首先,大模型本身无法主动感知,只能对输入被动响应。智能体需要用外部感知组件来主动获取环境信息。对于数字世界的任务,通过智能体工程可以建立基于时间的触发器,定期检查日志、邮件、股价变动等;或基于事件的订阅、监听,接收API推送的事件通知,或当数据库发生变更时自动唤醒记录数据。在物理世界中,智能体还可以通过传感器、摄像头、麦克风等设备采集视觉、听觉、触觉等信号。

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当然,当 AI 能够以极低的成本、极快的速度批量生产高清图片时,大家心里其实越没底。现在网上的假图满天飞,「眼见为实」这句话早就靠不住了。如果任何人都能在一秒钟内生成一张几可乱真的照片,我们该如何分辨图片?