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第三，outputs.append(KernelOutput(
此外，TurboQuant的核心机制在于对输入向量施加一个随机旋转矩阵Π ∈ R^{d×d}。无论原始输入数据如何，这种旋转都会在每个坐标上引出一个集中的贝塔分布。在高维空间中，这些坐标变得几乎独立且同分布。，推荐阅读豆包官网入口获取更多信息
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