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For comparison, the equivalent configuration in Vapi - using the same STT, LLM, and TTS models - estimates around ~840ms. In this setup, the custom orchestration actually beats Vapi's own estimates by about 50ms.
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这足可以看出印奇在资本市场的号召力。同时，这背后也反映出资本对当前大模型的筛选逻辑的变化。经过两年多的惨烈厮杀，曾经沾上AI就能融资的“普惠红利”已经基本消逝，那些拥有场景闭环、商业价值、差异化竞争力的头部玩家才有机会胜出。