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其次，更重要的是，医疗AI的应用场景多为辅助诊断、风险预警、诊疗效率提升等，其风险等级远低于直接用于治疗的新药，若按照新药的严苛标准进行全流程验证，无疑是对资源的浪费，也不符合AI技术的发展规律。
来自产业链上下游的反馈一致表明，市场需求端正释放出强劲的增长信号，供给侧改革成效初显。，这一点在okx中也有详细论述
第三，外界常常惊叹于该赛道的赚钱能力，却忽略了她们是将前沿的微生物发酵、重组人源化胶原蛋白等硬核底层技术，与庞大的消费诉求进行了完美弥合。她们不仅缔造了数个百亿市值的商业帝国，全部成功登陆资本市场，更让企业在激烈的商业竞争中不断实现增长。
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最后，其中，第一道不可逾越的壁垒，就是保罗的专业数据能力与提示工程壁垒。保罗并非“普通人”，而是悉尼AI公司Core Intelligence Technologies的联合创始人，曾任澳大利亚数据科学与AI协会董事，拥有约17年机器学习与深层神经网络研发经验，精通算法搭建、数据处理与逻辑指令设计。
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