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Coding Agent能率先爆发，是因为程序员的工作环境是标准的、整洁的。但未来的财务、法务、政务 Agent，面对的是极度混乱、没有统一标准的数据环境。因此在2026年，Agent的Environment，应该会是频繁出现的一个领域。
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与此同时，随着新型研究型大学批量涌现，其对高等教育格局的影响开始显现。
据统计数据显示，相关领域的市场规模已达到了新的历史高点，年复合增长率保持在两位数水平。
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不可忽视的是，大模型处理文本能力很强，参数量都是千亿级的规模，但向量模型很小，通常只有几十MB的参数量，如果用向量去检索，那么找出来的东西大概率会是断章取义的。因此，真正的进化方向是把决策权还给大模型，让它自己决定深挖哪部分信息。这样Agent才能展现出组合型的推理能力。
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